A/B test

A/B test: sull’argomento ci sono molti dubbi che tocchiamo con mano quando lo affrontiamo con i nostri clienti. Vediamo quindi di fare chiarezza nel capire COSA significa il test e perchè è UTILE.

Immaginate di dover lanciare un prodotto/servizio o un nuovo viaggio nel caso siate ad es. un’Agenzia di Viaggio.

Avete realizzato o vi hanno realizzato alcune pagine web (almeno 2) chiamate LANDING PAGE dove tramite campagne di marketing mirate farete “atterrare” i vostri potenziali clienti.

Un A/B test (anche chiamato split test) significa mettere a confronto due varianti (nel nostro caso le 2 landing page) per scoprire quale raggiunge i miglior risultati in base a un preciso obiettivo che ci siamo dati.

In pratica, mostriamo la Versione A a un gruppo di persone e la Versione B a un altro gruppo. Al termine, misuriamo i risultati e scegliamo la versione da usare per la nostra campagna.

Perchè si chiama “split test”?

“Split” significa “dividere” in inglese: dividiamo cioè il pubblico in due parti, più o meno uguali, e mostriamo a ciascuna una diversa variante per capire quale funziona meglio.

Alcuni usano “A/B test” quando si cambia solo un elemento (ad esempio il colore di un pulsante della call to action es. PRENOTA/ACQUISTA) e “split test” quando si cambiano più cose insieme. Ma oggi la maggior parte delle persone usa questi termini in modo intercambiabile.

Cosa misuriamo in un A/B test?

Prima di iniziare, dobbiamo definire:

• Qual è l’obiettivo? Aumentare le richieste per acquistare il prodotto/servizio? Oppure ad esempio ottenere più download a una guida di viaggio?
• Quali elementi intendiamo cambiare? i testi delle call to action? Le immagini? La posizione di un pulsante? I colori? Ecc.

È fondamentale quindi scegliere una metrica da osservare (ad esempio il tasso di conversione) e cambiare solo alcuni elementi, altrimenti diventa difficile capire cosa ha davvero portato al miglioramento (o peggioramento).

Come funziona in pratica il test

1. Creiamo due versioni (A e B), possibilmente modificando un solo elemento alla volta, se vogliamo capire con precisione l’impatto della singola variazione.
2. Dividiamo il pubblico in modo casuale (50%) possibilmente in modo omogeneo.
3. Monitoriamo la reazione: quante persone cliccano, comprano o chiedono maggiori informazioni con la Versione A rispetto alla Versione B.
4. Scegliamo quella che ha dato i migliori riscontri: quella che ottiene risultati migliori sulla metrica che abbiamo deciso di misurare (es. tasso di acquisto, iscrizioni, ecc.).

Ovviamente più il campione di utenti è omogeneo (stessa provenienza, stessa tipologia), più i dati saranno affidabili.

In sintesi

Un A/B test ti permette di:

• Ottimizzare i risultati delle tue landing pagine, o delle email o di campagne promo.
• Fare scelte basate su dati concreti, non su intuizioni o scelte soggettive.
• Migliorare in modo mirato l’esperienza degli utenti (User Experience, o UX) e quindi il fattore conversione.

Se vogliamo quindi essere sicuri di scegliere la variante giusta, l’A/B test è lo strumento ideale. Vero che ha un costo (studio e tempo di realizzazione ) ma nel definire prima il traguardo da raggiungere e la metrica da monitorare possiamo con ragionevole certezza basare le decisioni su risultati certi e non su ipotesi.